信创数据库有哪些？

信创数据库概述

1.信创数据库的定义与内涵

信创数据库是信息技术应用创新领域的重要产物，属于国产数据库产品范畴。它以自主可控和安全可靠为核心特征，与国家信息安全战略紧密相连。

从概念层面来看，信创数据库是在国家大力推动信息技术应用创新背景下诞生的，要求必须遵循国内标准规范，采用自主研发的软硬件技术路线，确保关键技术和核心代码掌握在自己手中，能有效防范潜在的技术风险和信息泄露风险。

在内涵方面，信创数据库强调的是从底层架构到上层应用的全链条自主可控。它不仅仅是数据库产品的简单替换，更是国家信息安全战略的重要一环，是保障国家关键信息基础设施安全稳定运行的关键力量。它承载着推动国内信息技术产业自主创新、促进产业升级的重任，是实现信息技术领域自主可控的重要基石。对于企业而言，使用信创数据库意味着能更好地保障自身数据安全，避免受制于国外技术，对于国家来说，则是确保信息安全、经济发展和社会稳定的重要保障。

2.信创数据库的发展背景

国家大力推动信创数据库发展，有着多方面深刻且迫切的原因，其中保障信息安全是重中之重。

在当前全球信息化快速发展的时代背景下，数据已成为国家重要的战略资源。关键领域的数据一旦被国外数据库产品掌控，就如同把命门交到他人手中，面临着巨大的安全风险。前段时间Oracle在俄罗斯停止服务的事件，就给各国敲响了警钟，让人们意识到核心信息技术受制于人的严重后果。

实现信息技术自主创新也是推动信创数据库发展的重要动力。过去，我国在信息技术领域长期依赖国外技术，数据库市场也被国际巨头垄断。这种局面不仅使我国在技术发展上受制于人，还限制了国内信息技术产业的创新发展。信创数据库的发展，能打破国外技术垄断，推动我国信息技术产业实现自主可控，提升国际竞争力。它有助于构建国内完整的信息技术产业链，催生新的技术突破和产业机遇，推动我国从信息技术大国向强国转变，对于促进国家经济高质量发展、维护国家安全和战略利益意义重大。

国内主流信创数据库产品

1.瀚高数据库

瀚高基础软件股份有限公司成立于2005年，由浪潮集团控股，是一家专注于国产数据库管理系统研发、销售与服务的国有数据库软件企业，设有济南、青岛、北京、成都四大研发中心，在全国主要城市建立了分支机构和服务网络。瀚高数据库产品体系已覆盖政务、金融、医疗、能源电力、通信、交通、地理信息、教育科研等50余个关键行业，累计完成数百个国产化替换项目，在中国事务型数据库管理系统市场中位居国内前列。

在产品线方面，瀚高形成了清晰的版本矩阵。瀚高数据库管理系统V9.0（HGDB Enterprise Edition）是面向核心交易型业务处理的企业级关系型数据库，基于插件式体系架构和多语法解析器设计，通过多端口访问机制支持一套数据库同时接入Oracle、MySQL和SQL Server协议，方便用户统一选型与运维。V9.0支持双节点、多节点集群架构，具备千万级事务处理能力，并已可支撑以Oracle EBS总账系统为代表的复杂数据类型和业务逻辑。除企业版外，还提供标准版（在PostgreSQL基础上新增作业调度器、图形化管理器、数据迁移工具等）、安全版V4.5（采用三权分立安全机制，提供强制访问控制、数据加密存储、审计日志等特性，符合国家信息安全等级保护要求，适用于政务、金融、军工等高安全场景）以及全密态数据库（集成隐私计算技术，实现数据在"可用与不可见"状态下处理，数据在任何时候不以明文形式存在）。此外，瀚高在开源生态方面主导发起了IvorySQL开源数据库项目，该产品基于瀚高积累的Oracle兼容研发成果，将企业级兼容性能力开放给PostgreSQL社区，已完成超过50,000个Commit、开源代码贡献量超过950,000行，并于2025年正式纳入开放原子开源基金会生态体系。

在核心技术特性上，瀚高数据库具备高度的Oracle兼容能力，支持varchar2、number、clob等Oracle数据类型，兼容connect by、rownum等SQL语法，兼容Oracle PL/SQL存储过程和函数，Oracle字典表与视图兼容超过40个，企业现有基于Oracle的应用系统可快速迁移，大部分可实现平滑迁移而无需修改或仅需少量修改。同期，瀚高数据迁移工具支持从Oracle、SQL Server、DB2、MySQL、Sybase、PostgreSQL等主流数据库平滑迁移，支持异构数据同步。在性能优化方面，V9.0通过智能查询优化器、高效数据缓冲、增强索引维护、并行计算增强、连接高并发优化、管道查询模式、读写分离、表分区等机制提升整体数据库性能，并提供PDR性能诊断报告工具。在高可用架构上，支持主库故障自动检测与秒级切换、一主多备架构及同步/异步复制模式切换、脑裂防护与仲裁机制、VIP漂移实现业务透明切换，以及在线表结构变更能力。此外，瀚高还推出了面向AI时代的HigoBase智能数据基座（2026年6月发布），该平台融合了HGDB/PostgreSQL内核、多模态高效存储（原生支持PostGIS、TimescaleDB、pgvector、AGE等40余种扩展）、大模型无缝衔接、全自动API治理、实时订阅等能力，适用于AI Agent、智能客服、知识库问答等AI原生应用场景。

2.其他信创数据库

国内信创数据库市场百花齐放，除瀚高数据库外，还有多款主流产品。

这些信创数据库产品在技术特点和应用场景上各有优势，共同为我国信创产业的发展提供了有力支撑，满足了不同行业对安全可靠数据库产品的需求，推动着我国信息技术产业的自主可控和创新发展。

瀚高数据库的应用案例

1.金融行业应用案例

在金融领域，瀚高数据库已在银行核心系统、保险保单系统、金融数科等多个场景中实现落地。某外资银行已完成银行跑批业务的国产数据库替代，将原有的数据库系统迁移至瀚高数据库之上。某财险公司的全国保单核心系统已全量运行在瀚高数据库之上，以国产数据库承载了核心保险业务的全量数据与交易处理。某金融数科公司通过开源IvorySQL加合研的数据库技术路线，为商业银行核心业务系统底层提供对Oracle数据库的深度兼容支撑，使银行能够在保持业务连续性的前提下完成数据库的国产化演进。中国人保（PICC）采用了瀚高提供的国产化数据库替代方案，实现了"秒级"跨版本升级、零应用修改、无缝兼容周边工具，在保险核心系统中完成了国产数据库的平滑替换，降低了业务迁移中的技术风险与改造成本。

从这些案例可以归纳出，金融行业在数据库国产化替换过程中，最核心的诉求集中在三个方面：一是对Oracle数据库的高度兼容能力，以确保已有银行核心系统、保单系统等复杂应用能够以最小的代码改动完成迁移；二是系统的高可用与数据安全能力，金融业务对零中断、零数据丢失的要求极为严格；三是产品需具备成熟的迁移工具和实施方法论，能够支撑从评估、迁移到上线验收的全流程交付。瀚高数据库在上述案例中均体现了对这些关键诉求的满足能力。

2.电信行业应用案例

在通信领域，瀚高数据库的代表性应用是中国移动河北公司的O域业务系统替代项目。河北O域作为省级运营商内部数据体量较大、业务负载较高的典型场景之一，对数据库的承载能力和稳定性提出了极高要求。在该项目中，瀚高完成了124.3TB的数据迁移，采用了四节点集群拓扑架构部署数据库，实现了零数据丢失交付。项目重点攻克了超大规模数据迁移、复杂系统交叉调用以及高可用运维三大技术难题，在运营商核心业务域支撑场景中完成了国产数据库的规模部署与稳定运行。

从该案例可以看到，电信行业的数据库国产化替代具有几个鲜明的特点：业务系统数据量巨大（百TB级别），对迁移工具的吞吐量、迁移效率和数据完整性验证能力要求高；系统间交叉调用复杂，涉及计费、网管、业务支撑等多个子系统之间的数据库协同，需要数据库具备良好的兼容性和稳定的事务处理能力；运营商业务要求7×24小时不间断运行，数据库集群的高可用架构和运维易用性至关重要。瀚高数据库通过四节点集群拓扑配置和专业化迁移实施，在上述维度均形成了可复用的工程经验。

信创数据库的技术创新

1.架构设计创新

信创数据库在架构设计上不断推陈出新，分布式架构便是其中的典型代表。传统的集中式架构在面对大规模数据处理和高并发访问时，易出现性能瓶颈。而分布式架构将数据分散存储在多个节点上，各节点协同工作，可实现数据的并行处理与存储，有效提升数据处理能力和系统扩展性。比如某信创数据库采用分布式架构后，在处理海量用户行为数据时，响应速度大幅提升，满足了业务实时分析的需求。

多模数据库也是架构设计的一大创新。它能同时支持多种数据模型，如关系型、文档型、图形型等，无需用户在多种数据库之间进行复杂的数据转换和迁移，可统一管理各类数据，方便用户根据不同应用场景灵活选择数据模型。一家制造企业使用多模信创数据库后，实现了产品数据、生产数据、供应链数据的统一管理，数据分析效率明显提高，为企业的决策提供了有力支持。

2.分布式与高可用性技术突破

在分布式技术方面，信创数据库通过优化数据分片算法和节点通信机制，提高了数据处理的效率和系统整体的稳定性。传统数据分片算法可能导致数据分布不均，影响系统性能，而信创数据库采用智能分片算法，可根据数据特点和访问模式自动调整数据分布，使各节点负载均衡，有效提升了数据处理速度。在节点通信上，采用高效可靠的通信协议，减少了数据传输延迟和错误率。

高可用性技术上，信创数据库实现了多副本自动同步和故障自动切换。当主节点出现故障时，备节点可快速接管业务，确保服务不中断。某政务系统采用该技术后，在一次服务器硬件故障中，系统自动切换至备节点，业务未受任何影响，保障了政务服务的连续性和稳定性。这种技术还能通过实时监控各节点状态，提前发现潜在故障并进行预警，为系统维护提供了有力支持，进一步提升了系统的可靠性和安全性。

3.对大数据和云计算环境的支持

信创数据库积极拥抱大数据和云计算环境，通过与大数据技术的深度融合，提升数据处理能力。它支持与Hadoop、Spark等大数据处理框架的对接，可将数据库中的数据高效传输至大数据平台进行分析处理，也可将分析结果写回数据库，实现数据的统一管理和利用。一家电商企业利用此功能，对用户购物行为数据进行深度分析，精准挖掘用户需求，提高了营销效果。

在云计算环境方面，信创数据库可部署在公有云、私有云和混合云环境中，为用户提供弹性可扩展的数据库服务。用户可根据业务需求随时调整数据库资源，如增加存储空间、提升计算能力等，无需再受限于物理服务器的性能。而且信创数据库还提供了云原生的数据库管理工具，简化了数据库在云环境中的部署、监控和维护工作，降低了用户的使用门槛。