DataX

1.简介

DataX 是阿里云DataWorks数据集成的开源版本，在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX 实现了包括 MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologres、DRDS, databend 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。

2.工具安装部署

2.1.安装 jdk1.8

请参考相关 JDK 1.8 的安装配置教程，此处略。

2.2. 安装 python 2.x

请参考相关 Python 2.x 安装配置教程，此处略。

2.3.安装 DataX

步骤1：下载DataX

下载地址：http://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/datax.tar.gz

步骤2：解压安装包到/opt/module下

tar -zxvf datax.tar.gz -C /opt/module/

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步骤3：增加HighGo数据库reader和writer支持

下载插件解压至plugin下。

下载链接：https://pan.baidu.com/s/1Cqw3Zn9Q_dlsgQZbNcQedQ?pwd=bmde

3.DataX 配置

3.1.编写同步任务 job 配置文件

 下面配置将 mysql 中 mydb 库下的 tb_datax 表的数据同步到 HighGo 数据库 tb_datax 表里，其中 channel 是并发数量。

/opt/module/datax/job/mysql2highgo.json

{
    "job": {
        "content": [
            {
                "reader": {
                    "name": "mysqlreader", 
                    "parameter": {
                        "column": ["datax_id","datax_name","datax_code"], 
                        "connection": [
                            {
                                "jdbcUrl": ["jdbc:mysql://192.168.100.21:3306/mydb?useSSL=false"], 
                                "table": ["tb_datax"]
                            }
                        ], 
                        "password": "Mysql@123", 
                        "username": "root", 
                        "where": ""
                    }
                }, 
                "writer": {
                    "name": "highgowriter", 
                    "parameter": {
                        "column": ["datax_id","datax_name","datax_code"],
                        "writeMode": "upsert(datax_id)"
			"connection": [
                            {
                                "jdbcUrl": "jdbc:highgo://192.168.100.101:5866/highgo?currentSchema=datax", 
                                "table": ["tb_datax"]
                            }
                        ], 
                        "password": "Qwer@1234", 
                        "postSql": [], 
                        "preSql": [], 
                        "username": "sysdba"
                    }
                }
            }
        ], 
        "setting": {
            "speed": {
                "channel": "3"
            }
        }
    }
}

3.2.执行 datax.py

python /opt/module/datax/bin/datax.py /opt/module/datax/job/mysql2highgo.json

3.3.查看执行结果

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